Intelligent System for Forecasting Failure of Agile Projects
نویسندگان
چکیده
Revealing the failure of agile software projects is a great challenge faced by companies. This paper focuses on using intelligent techniques such as fuzzy logic, multiple linear regressions, support vector machine, neural network to address this challenge. also presents review some works related area interest. In paper, researchers propose an approach for revealing based two techniques: logic and regressions (MLR). MLR used determine crucial factors projects. Fuzzy
منابع مشابه
Theta intelligent forecasting information system
The need effectively to integrate decision making tasks together with knowledge representation and inference procedures has caused recent research efforts towards the integration of decision support systems with knowledge-based techniques. Explores the potential benefits of such integration in the area of business forecasting. Describes the forecasting process and identifies its main functional...
متن کاملفرآیند کنترل در سیستم کامپیوتری تهویه مطبوع airwasher environmental control system for intelligent buildings
در این پایان نامه با استفاده از تکنولوژی روز و امکانات داخل کشور طریقه اتوماسیون سیستم تاسیساتی یک کارخانه نساجی (کارخانه نساجی اطلس پود) همراه با منوهای مربوطه و توضیحات کامل برنامه نویسی و طراحی بلوک های برنامه و سایر قسمتهای برنامه ارائه گشته است. علاوه بر این، برنامه با نمونه آمریکایی آن مقایسه و مزیت های آن نسبت به آمریکایی توضیح داده شده است. همچنین تمامی بلوک های برنامه بصورت شماتیکی بطو...
15 صفحه اولIntelligent Psycho-diagnostic Forecasting System
In this article we have considered a problem of psychotherapy efficiency of. We offer a method of assessing and forecasting efficiency of therapeutic influence. The principle of creating intelligence diagnostic forecasting system is described.
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of intelligent systems and internet of things
سال: 2021
ISSN: ['2690-6791', '2769-786X']
DOI: https://doi.org/10.54216/jisiot.050102